빅데이터 4차 산업혁명의 언어

1장. 월마트

월마트는 고객들이 소비하는 경향을 분석하는데 노력하고, 고객이 원하는 모든 상품이 한 매장에서 구매를 할 수 있게 힘써왔다.

2장. 유럽입자물리학연구소 CERN

월드와이드웹(WWW)는 1990년대에 CERN에서 처음 전 세계 연구자들 사이에 통신을 용이하게 하기 위해 개발하였고 현재 우리가 사용하는 인터넷이 되었다. 엄청난 데이터를 분석해 우주의 작동원리에 대한 우리의 지식을 엄청나게 진보시켰고, 빅데이터의와 함께 진화해 왔다.

3장. 넷플릭스

넷플릭스는 시청자가 무엇을 시청하고 싶은지에 대해 꾸준히 연구를 하기 위해 데이터를 수집해오고 있다. 해당 사용자의 영상 시청을 하는 패턴을 분석해서 (이미지 저장) 다음에 추천할 영상의 카테고리를 선정하였고, 좀더 구체적인 추천을 하기 위해 8만 가지 세부유형으로 나눠 서비스하고 있다.

4장. 롤스로이스

롤스로이스는 생명과 안전에 즉결되는 산업이다 보니 테스트에 엄청난 데이터를 축적하고 연구하는데 몰두 하였고, 실시간으로 안전에 관련한 데이터를 전송해 연구하는데 집중하였고, 최단기간에 AS를 완료하기 위해 애써왔다.

5장. 쉘

쉘은 빅데이터를 이용해 추출 및 유통 비용을 절감하고 효율성을 향상시켜 자원의 변동성을 최소화 하는데 힘을 쓰고 있다.

6장. 아픽시오

아픽시오는 개인의 의료 서비스 정보를 제공받아 사람들의 건강관리 비용을 추정하는 등 더 나은 관리를 제공하는데 빅데이터를 사용한다.

7장. 로터스 F1 팀

포뮬러원은 지속적으로 진화하고 있다. 빅데이터는 꾸준히 랩타임을 줄이고 팬들을 열광시키는 데 도우믈 주고 있다.

8장. 팬딜런앤드선 정육점

정육점 앞에 유동인구를 파악하는 시스템을 구축해 매장 앞 진열장에 진열과 광고문구를 흥미롭게 수정해 이목을 끄는데 성공하였고 야간에 유동인구가 많이 발생한다는 것을 파악하고 저녁에 출출함을 해결해주는 음식은 판매하여 매출을 증대 시켰다.

9장. 미국 올림픽 여자 사이클 팀

사이클 대표팀은 데이터를 수집해 식단과 훈련, 주변환경 모두 서로에게 큰 영향을 준다는 것 파악했고, 선수들의 능력을 향상시켜 최상의 결과를 도출하는데 이용했다.

10장. 런던동물학회 ZSL

빅데이터는 동물의 움직임을 예측하고, 인간이 만든 변화가 환경에 미치는 결과를 연구해 지구 생명체의 멸종을 막는데 효과적으로 이용하고 있다.

11장. 페이스북

페이스북은 자신들의 유저들의 이용 기록을 이용해 그들이 원할만한 제품이나 서비스를 광고함으로서 효과를 극대화 시켜 광고주들이 보다 좁은 범위지만 구매 가능성이 높은 타깃을 설정할 수 있는데 큰 도움을 주고있다.

12장. 존디어

농업쪽에서 빅데이터를 최초로 도입해 농업의 발전에 커다란 기여를 한 기업이다. 빅데이터를 이용하여 생산 효율 증대와 정합한 작물을 추천해주고 농업에 종사하는 사람들 끼리 정보를 공유할 수 있는 플랫폼 등을 활성화 했다.

13장. 스코틀랜드왕립은행

고객의 소비패턴과 투자기호를 분석해 고객이 원할 만한 상품을 추천해 고객의 충성도를 높힐 수 있었다. 빅데이터를 구축하는데 하둡과 카산드라를 사용했다.

14장. 링크드인

링크드인은 가장 오래된 소셜 미디어 네트워크 중 하나로써 사용자들간 이용 패턴과 공통점을 분석 함으로써 추천과 제안을 통해 전문분야의 네트워크를 형성시켜 많은 유저수를 확보 할 수 있었다.

15장. 마이크로소프트

그들의 제품을 사용하는 전 세계의 다양한 기업들과 개인들의 컴퓨터 사용 패턴을 수집하고 어떤 결과가 나왔는지와 관련된 ‘경험 데이터’를 수집한다. 그 데이터들을 이용해 서비스의 개발, 기능 개선, 광고 등 다양한 곳에 적용해오고 있다.

16장. 엑시엄 (Acxiom)

인구통계학적 데이터에 첨단 분석 기법을 적용하여 광고주들에게 제공하므로서 판매자들은 자신들의 상품을 최고의 잠재 고객 앞에, 가장 적절한 시간에 노출할 수 있는 능력을 더 많이 갖게 할 수 있었다.

17장. 미연방 출입국관리소와 세관

아바타 시스템은 사람의 표정 및 몸짓을 인식식하는 센서를 사용해서 움직임의 사소한 변화나 무엇인가 의심스러운 일이 진행되는 단서들을 찾아내 국경을 통과하는 사람들을 걸러 불순한 의도를 가지고 입국 하려는 사람을 차단하는데 큰 도움을 주고 있다.

18장. 네스트 (Nest)

집 내부에서 집주인 행동을 파악해 에너지를 최대한 효율적으로 사용할 수 있는 사려깊은 집을 만들기 위해 노력하고 있다. 그 결과 에너지 낭비를 최대 50%까지 감소 시켰다는 연구 결과가 있다.

19장. 제너럴일렉트릭 (GE)

전 세계 전기 생산의 1/4을 만들어내는 데 사용되고 있는 기기들의 중단시간을 최대한 감소 시켜 생산 효율을 높이는 데 빅데이터를 도입하고 이용하고 있다.

20장. 엣시 (Etsy)

엣시는 핸드메이드 수공예품을 판매하는 판매자와 구매자를 연결해 주는 플랫폼으로 사용자의 패턴이나 상품 기호도를 예측해 사용자가 좋아할 것 같은 상품을 추천해 주는데 빅데이터를 이용하고 있고, 사내 80프로의 인력이 데이터 센터에 접속해 데이터를 분석하고 있다. 즐겨찾기 버튼을 사용하는 사람들이 신규가입을 할 가능성이 높다는 결과가 도출되어 즐겨찾기 버튼의 디자인이 부각되게 수정을 하였을 뿐인데 회원 가입 숫자가 즉각적으로 증가한 사례가 있다.

21장. 내러티브 사이언스 (Narrative Science)

자연어생성 AI를 이용해 보고서를 만드는 등 부동산이나 재무 데이터를 이용해 각종 서비스를 제공하는데 사용되고 있다.

22장. 영국공영방송 (BBC)

시청자들의 행동 데이터를 수집하고 연구해 시청자들이 보고싶어 하는 프로그램을 제작하는데 빅데이터를 이용하고 있으며 광고주들이 보다 효율적으로 타겟광고를 할 수 있도록 도움을 줘 만족감을 주고 있다.

23장. 밀턴 케인스 (Milton Keynes)

밀턴 케인스는 인구가 작은 영국 중부의 작은 도시이다. 빅데이터를 활용해 스마트 시티 건설을 할 계획을 가지고 설계 단계에 있다. 스마트하게 인프라 개발하는 것은 단기 비용은 초래할 수 있지만 장기적으로는 비용 절감을 가져올 수 있을 거라 믿는다.

24장. 팔란티어 (Palantir)

닥치는대로 전세계의 데이터를 수집해 미국 국가안보국에 제공함으로써 테러 및 각종 위협에 대처하는 것에 도움을 주고 있다. 하지만 여전히 개인정보 보호는 아직도 빅데이터 세계의 어두운 영역이다.

25장. 에어비앤비 (Airbnb)

회원들의 휴일 습관과 숙박시설 선호도에 대한 엄청난 양의 정보를 수집하였고, 이상적인 숙박시설을 합리적인 가격으로 제공할 수 있도록 집주인들에게 가이드를 제공한다. 이 결과 집주인과 이용자가 모두 만족할만한 결과를 가져다 주었다.

26장. 스프린트 (Sprint)

네트워크로 인증된 자사의 데이터를 사용해 더 정확하고 믿을 수 있는 소비자 행동에 대한 프로필을 만들었고, 광고주에게 더 정확한 타깃 고객을 제공할 수 있었다.

27장. 디키스 바비큐 피트 (Dickey’s Barbecue Pit)

스모크 스택(Smoke Stack)이라는 자사 빅데이터 시스템을 만들어 사업에 유용한 통찰력을 얻고 매출을 올리려는 목적으로 사용되고 있다. 그 의도는 적중해 사업 운영, 마케팅, 직원 교육, 브랜드 관리 및 메뉴 개발을 포함한 전반에 걸쳐 효율성을 향상시켰다.

28장. 시저스 (Caesars)

카지노, 호텔, 레스토랑 등에서 소비자들의 행동분석을 통해 서비스를 개선해 고객 만족과 지속적인 소비를 불러오게 했다.

29장. 핏비트 (Fitbit)

웨어러블 피트니스 시장의 선두주자로서 사용자의 촬동, 운동, 칼로리 섭취 그리고 수면을 추적해 정보를 제공해 사용자 스스로를 모니터링하고 자신의 생활습관을 개선할 수 있도록 도와준다.

30장. 랄프 로렌 (Ralph Lauren)

셔츠 안쪽에 센서를 부착해 움직이는 방향, 동작, 심박수 같은 생체 측정 데이터도 수집해 사용자에 알맞은 유산소 운동과 근렴 및 민첩성 운동 값을 생성한다.

31장. 징가 (Zynga)

게임에서 일어난 모든 것에 대한 정형화된 데이터를 수집한다. 그리고 데이터 기반의 의사결정으로 큰 성공을 거두었다.

32장. 오토데스크 (Autodesk)

오토캐드를 제작한 회사로 제품이 클라우드에 호스팅되면서, 고객들이 제품과 어떻게 상호작용하는지에 대한 모든 양상을 추적하고 면밀히 모니터링할 수 있게 되었다. 그리고 개발 초점이 고객 지원과 상당수의 사용자층이 자주 사용하는 기능을 향상시키는 쪽으로 이동할 수 있었다.

33장. 월트 디즈니 파크와 리조트 (Walt Disney Parks and Resorts)

막대한 비용을 투자해 매직밴드를 개발하고 방문객의 움직임을 추적하고 데이터를 수집해 고객 경험의 질을 향상시키기 위해 이용한다.

34장. 익스페리언 (Experian)

해커들과 사기꾼들로부터 금융 서비스 회사들을 보호하기 위한 서비스를 제공하고 있다. 악성 부채나 잘못 계산된 보험 등으로 인해 우리가 더 높은 보험료나 더 비싼 이자를 내는 손해를 줄여주기도 한다.

35장. 런던교통국 (Transport for London)

런던 대중교통을 이용하는 이용객의 정보를 수집하므로서 런던의 대중교통 네트워크에 새로운 동력을 불어넣는 큰 역할을 한다.